Siltronic: Optimale Prozessentwicklung mit statistischer Datenanalyse

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Wenn Daten aus unterschiedlichen Quellen analysiert werden müssen, kann das eine sehr zeit- und nervenaufreibende Aufgabe sein. Muss es aber nicht: Mit den richtigen Werkzeugen kann dieser Prozess vereinfacht werden. Siltronic ist technologieführend bei der Entwicklung und Produktion hochspezialisierter Siliziumwafer für die Halbleiterindustrie. Bei der Qualität der Wafer setzt Siltronic statistische Datenanalyse ein, um Prozesse zu optimieren und die Produktqualität zu sichern.


Georg Raming, Senior Manager, Siltronic AG, ist in der Prozessentwicklung industriellen Siliziumkristalle tätig. Täglich müssen er und seine Kollegen Prozessdaten analysieren. Häufig liegen die benötigten Daten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Formaten vor. Im Seminar zeigt er, wie sein Team effizient und zeitsparend Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführt und für die visuelle Datenanalyse vorbereitet, um wertvolle Einblicke in Entwicklungsprozesse zu erhalten.


Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die mit Datenanalyse ihre Prozesse optimieren möchten.


Themen

  • Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen
  • Daten für die Analyse vorbereiten
  • Mit statistischer Datenanalyse neue Erkenntnisse gewinnen und diese effektiv im Unternehmen kommunizieren können

 

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