In den dynamischen Bereichen der Wissenschaft und Technik spielt die prädiktive Modellierung eine entscheidende Rolle, da sie Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Dieses Seminar bietet Wissenschaftlern und Ingenieuren der Pharma-, Biotech-, Chemie- und Prozessindustrie praktische Methoden, um komplexe Prozesse besser zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Sie lernen:
•    Modelle durchsuchen: Finden Sie das beste Modell für Ihre Daten.
•    Modell trainieren und validieren: Vermeiden Sie Überanpassungen.
•    Schlüsselkomponenten extrahieren: Treffen Sie genauere Vorhersagen.
•    Ursache und Wirkung veranschaulichen: Verstehen Sie die Faktoren, die Ihre Antworten beeinflussen.
•    Prozessverständnis vertiefen: Finden Sie die optimalen Einstellungen für Ihre Prozesse.

Referentin: Lisa Daroque, Systems Engineer, JMP